@tommy_love123 のX投稿分析

水曜21〜24時に、スタンフォード/Boyd/凸最適化のYouTube無料講義を画像・動画つき＋で15.5倍・convex/optimizationで12.7倍・大学11.95倍、画像有44対無14(3.26倍)、長文有32対無12(2.66倍)、水曜39・21〜24時34。実際いいね上位[31]398・[50]189・[53]95は全てこの型に完全一致する。

増やす：凸最適化・講義紹介(圧倒的な保存・いいね)とクオンツ戦略論の長文＋図解。これがアカウントの核。減らす：評価ネタは中程度なので固有ツール名＋実務所感の型に寄せると化ける余地あり。

敬体で落ち着いた解説調、絵文字ほぼ不使用でも技術層には信頼として効いている。60字未満の短文は倍率0.35と明確に沈み、120字以上の丁寧な解説が2.66倍。この人の強みは「難しい概念を実務言葉で噛み砕く長文」で、そこにデータが素直に付いてきている。

投資・機械学習・システムトレードに関心のある実務寄りの学習者層。中央値いいねのフォロワー比0.11%とコア反応は限定的だが、専門ネタ時の保存率61.6%が非常に高く、『後で勉強する教材』として追われている。

週37.4投稿 ／ 投稿間隔の中央値 4.5時間 ／ 最長の間隔 2日 ／ 分析期間 24日

1. 398いいね(表示25,562) — 「クオンツトレードのおすすめの本（無料）」 スタンフォード大学のStephen BoydとUCLAのLieven Vandenbergheによる共著書 『Con
2. 189いいね(表示29,686) — Youtube：クオンツ無料講座 スタンフォード大学のStephen Boyd教授による「EE364A：凸最適化 I（Convex Optimization I
3. 95いいね(表示5,987) — Youtube：クオンツ無料講座 スタンフォード大学のStephen Boyd教授による「EE364A：凸最適化 I（Convex Optimization I
4. 58いいね(表示11,365) — クオンツは、株式だけとか、為替FX、仮想通貨だけで固定するより、マルチアセットで「その時点でエッジが出やすい市場」に資金を配分する方が、クオンツ投資としては有利
5. 49いいね(表示6,545) — なんだかアンチがつくようになってから、フォロワーの数が増えてきました。 1年半ほど前から僕専用のアンチがつくようになったのですが、当時は1,000人しかいなかっ

1. 1投稿で「何が学べる/なぜ外せないか」を最初の1行で言い切り、次に具体名(Boyd/EE364A/Convex Optimization)を必ず入れる。固有名詞が倍率を跳ね上げている。
2. 必ず図解・シミュレーション画像かYouTubeサムネを添える。画像有無で3.26倍差。テキストだけの雑感投稿は伸びていない。
3. リンクは本文の魅力を語り切った後に置く。リンクつき倍率0.69・問いかけ0.62と足を引っ張るので、URLは締めの一手に限定する。