@mizchi のX投稿分析

この結果は古い形式のため、成長診断・投稿時間の助言・発信力スコアの所感を伏せています (最終投稿がいつかを記録していない結果で、活動中かどうか確かめられないため)。2026-07-18 の分析なので、しばらくすると新しい形式で分析し直され、表示されるようになります。

2026-07-18 時点の分析

78/ 100
発信力スコア
あなたの投稿タイプ
保存される型

後で見返される=役に立つ情報を出せている。

診断: フォロワーが見に来ているもの

最前線で手を動かす人の『思考の生ログ』を見に来ている。

フォロワー
42,181
平均いいね
102
中央値
24
フォロワー反応率
0.06%
中央値いいね/フォロワー(上限100%)
反応率
0.4%
いいね/表示
増幅率
10.8%
RT数/いいね数
保存率
42.8%
ブクマ数/いいね数
週の投稿数
58.9

フォロワー層の興味

フォロワーのプロフィール文から、よく出てくる言葉を集めます(押した時だけ取得。1回分の回数を消費)。

最も伸びる投稿スロット

金曜 21〜24時台 平均137いいね(5件)

勢い(古い半分 → 新しい半分の平均いいね)

76 → 112 (▲47%)

投稿の種類別成績(直近66件)

種類件数平均いいね最大
業界・技術への論評72991,537
形式手法とLLM設計論112441,175
AI開発の実況メモ1551391
雑談・ネタ・独り言1938195
言語・処理系オタク話1435186

勝ちパターン

長文(120字以上)は平均266いいねで無しの3.64倍。特に『実装(6.05倍)』『モデル(5.46倍)』『lean/llm』を絡めた形式手法×LLMの洞察が跳ねる。時間は21〜24時(平均185)、曜日は日曜304・木曜250。つまり『夜に投げる、実装に踏み込んだ設計論の長文』が最大の勝ち筋。バズ頭[39][16][46]も全てこの型。

コンテンツ戦略(何を増やし何を減らすか)

増やす:『形式手法とLLM設計論』の長文(保存も高く指名検索の核)と、実装・モデル系の固有名詞を絡めた論評。この2種がバズの全てを占める。減らす:内容の伝わらない短文の相槌・ネタ・リンク単体(倍率0.19〜0.27で数だけ消費)。維持:業界論評は当たれば大きいが賛否も呼ぶので本文で論拠を厚くする。

バズ投稿の共通点(中央値の2倍=47いいね超が24件)

共通する要素は特に見当たりませんでした(中身で伸びるタイプ)。

文体の特徴と効き方

断定と口語(『〜だよね』『〜って話ですね』『しんどい』)、絵文字ほぼ無し、専門語を噛み砕かず投げる硬派スタイル。短文37件は平均46と沈むが、長文になると論理が積み上がり保存率42.8%に直結している。問いかけ(?)は倍率0.84でむしろ弱く、断言型が効いている。

フォロワー像の推定

20〜40代のエンジニア中心。型システム・LLM・言語処理系に強い関心を持つ実務者層。既知の入門解説ではなく、著者自身が今まさに考えている一次情報と踏み込んだ判断を追いたくてフォローしている。

時間帯別の平均いいね(上位)

21〜24時 平均185(15件)15〜18時 平均95(17件)18〜21時 平均88(7件)0〜3時 平均74(22件)12〜15時 平均47(2件)3〜6時 平均1(2件)

曜日別の平均いいね

日曜 304(8)木曜 250(6)月曜 98(5)金曜 80(12)火曜 59(18)水曜 21(6)土曜 16(11)

伸びる要素(ありvsなしの平均いいね)

要素ありなし倍率
長文(120字以上)266(10)733.64倍
問いかけ(?)を含む87(6)1040.84倍
画像・動画つき54(5)1060.5倍
短文(60字未満)46(37)1740.27倍
リンクつき24(16)1270.19倍

文の長さ別の平均いいね

〜40字 31(27)40〜80字 75(16)80〜120字 159(13)120字〜 266(10)

効いてる言葉(その語を含む投稿の平均いいね倍率)

言葉使用平均いいね倍率
実装54486.05倍
モデル54185.46倍
lean34234.86倍
llm34054.6倍
プログラミング31491.49倍
機械的31321.31倍
haskell41271.25倍
証明31051.03倍
moonbit41041.01倍
言語3980.95倍

曜日×時間帯ヒートマップ(平均いいね)

0時3時6時9時12時15時18時21時
日
724
29
1,537
月
74
124
84
火
66
15
195
36
水
31
12
木
13
1,175
51
106
金
41
36
137
土
19
1
20

投稿ペース

週58.9投稿 / 投稿間隔の中央値 2.9時間 / 最長の間隔 1.1日 / 分析期間 10日

ベスト投稿5

  1. 1,537いいね(表示294,322) — alt の運用もだけど h1, h2 を単に文字を太くする用途に使ったり、p を改行用途に使ったり、セマンティクスと表象のズレを指摘する運動は正しさと無関係に敗
  2. 1,175いいね(表示246,996) — 仕様駆動開発に対して洞察が深まってきた。 正本を自然言語で書くべきではなく、Lean などで形式的に書いて、それを常に真として可読ドキュメントとテストオラクルを
  3. 724いいね(表示141,058) — 設計を賢いモデルでやって実装をそこそこのモデルでやるやつ、実装のが難易度高い場合にやってはいけない
  4. 391いいね(表示50,939) — 「/goal 意思決定なく機械的にやれる Issues を済ませておいて」 からの 「30件の Issues を処理しました。残り15件はユーザーの意思決定が必
  5. 257いいね(表示19,033) — 俺が形式手法が云々言ってるのは - より良い型システム(Rust, Haskell, MoonBit) - TDD(カバレッジ99%) - quickcheck

処方箋

  1. 結論だけの一行で終わらせず、『なぜそうなるか』を3〜5文の長文に展開する。長文倍率3.64が最大の武器なので、洞察が湧いた時こそ書き切る。
  2. 『実装』『モデル』『Lean』『LLM』を具体名で入れる。抽象論より『Rust/Haskell/MoonBitで〜』と固有名を出すほど倍率が上がっている。
  3. リンク単体投稿(倍率0.19)と画像頼み(0.5)を減らす。共有したい時も一言でなく自分の解釈を本文に足す。

伸びる投稿の型(穴埋めで使える)

設計洞察の宣言型
【技術テーマ】に対して洞察が深まってきた。【従来のやり方】ではなく、【新しいやり方】にすべき。理由は【一言】。
なぜ効く: 長文×固有名詞×断定で最大バズの型[16]。保存されやすい。
やってはいけない指摘型
【流行りの手法】、【条件】の場合にやってはいけない。
なぜ効く: 短く鋭い判断で拡散[46]。実務者の失敗回避欲求を突く。
正しさの敗北論評型
【正論とされる運動】は、正しさと無関係に【現実】に敗北している。
なぜ効く: 共感と議論を同時に呼ぶ最大表示の型[39]。断言が刺さる。

明日そのまま使える下書き3本

仕様を自然言語で書くのをやめて Lean で正本にする話、実装で試したら二度手間が消えた。テストオラクルもドキュメントもLLMに生成させればいい。人間は解説に追いつくだけでよくなる(それがむずいのはそう)
設計を賢いモデル、実装をそこそこのモデルで分けるやつ、実装の難易度が上回るタスクだと普通に破綻する。難易度の逆転を見極めるのが今の設計の勘所だと思う
型推論が一般化して認知負荷が下がったのと同じことが、形式手法にも起きようとしている。学習コストと二度手間をAIが踏み倒すからで、避けられてた理由がほぼ消える

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※ 直近の公開投稿(最大約100件・返信とリポスト除く)が対象です。本サービスは X Corp. とは無関係の非公式ツールで、SkyPhone Social の実験プロジェクトです。分析結果の削除依頼は Instagram(@fc2inc) のダイレクトメッセージまで。

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