@lfji のX投稿分析

この結果は古い形式のため、成長診断・投稿時間の助言・発信力スコアの所感を伏せています (最終投稿がいつかを記録していない結果で、活動中かどうか確かめられないため)。2026-07-17 の分析なので、しばらくすると新しい形式で分析し直され、表示されるようになります。

2026-07-17 時点の分析

70/ 100
発信力スコア
あなたの投稿タイプ
保存される型

後で見返される=役に立つ情報を出せている。

診断: フォロワーが見に来ているもの

最新のAIモデルの深掘りした挙動や活用事例、そこから得られる知見を求めている。

フォロワー
6,543
平均いいね
3
中央値
2
フォロワー反応率
0.03%
中央値いいね/フォロワー(上限100%)
反応率
0.4%
いいね/表示
増幅率
16.1%
RT数/いいね数
保存率
23%
ブクマ数/いいね数
週の投稿数
11.4

フォロワー層の興味

フォロワーのプロフィール文から、よく出てくる言葉を集めます(押した時だけ取得。1回分の回数を消費)。

最も伸びる投稿スロット

火曜 3〜6時台 平均9いいね(4件)

勢い(古い半分 → 新しい半分の平均いいね)

4 → 2 (▼47%)

投稿の種類別成績(直近88件)

種類件数平均いいね最大
その他雑感7410
AIモデル挙動報告69333
AI活用と課題52333
PC・開発環境3226

勝ちパターン

最もいいねを集めているのは、火曜日3〜6時台の投稿で、平均いいね9件と他を大きく引き離しています。特に「会話」「自体」「プロンプト」といったキーワードを含む投稿が平均いいね倍率を大幅に高めており、長文(120字以上)で具体的なAIの利用体験や考察を詳細に語る投稿がフォロワーに響く傾向にあります。これは、ただの情報の羅列ではなく、具体的な状況や課題、それに対する思索や解決策が共有されることで、深い共感を呼んでいることを示唆しています。

コンテンツ戦略(何を増やし何を減らすか)

「AIモデル挙動報告」はフォロワーの関心が高い中核コンテンツなので、引き続き詳細な分析と実体験に基づいた情報提供を強化します。特に長文で深掘りした考察や、特定のキーワードを意識した投稿を増やしましょう。「AI活用と課題」も伸びるキーワードと重なるため、具体的な活用事例や問題解決策を前面に出します。一方で「PC・開発環境」や「その他雑感」は、特に伸びる要素がない場合、投稿頻度を減らすか、AI関連の話題と結びつける工夫が必要です。

文体の特徴と効き方

文体は専門的かつ客観的ながら、時に「すげぇ!」「やべえ」「泣いた😿」といった感情的な表現や皮肉を交えることで人間味を出しています。絵文字は投稿によって使用の有無が分かれ、全体的に控えめです。文の長さは長文(120字以上)が多く、詳細な状況説明や考察を含む傾向にあります。この長文スタイルは、平均いいね倍率1.58倍と最も効果的であり、深い情報共有を求めるフォロワーに響いていると考えられます。リンクや画像・動画の活用は平均いいねを下げており、純粋なテキストによる考察が好まれる傾向が強いです。

フォロワー像の推定

30代〜40代のAI開発者、エンジニア、またはAI技術を業務に活用しようとしているビジネスパーソンでしょう。最新のAIモデルの挙動、特に「中の人」しか知り得ないような深い知見や、実際の開発・運用における具体的な課題と解決策に関心があります。このアカウントを追うのは、表層的なニュースではなく、現場のリアルな声や、試行錯誤から得られる生きた知識を求めているためと考えられます。

時間帯別の平均いいね(上位)

3〜6時 平均6(8件)0〜3時 平均5(5件)18〜21時 平均3(8件)9〜12時 平均3(12件)6〜9時 平均2(11件)21〜24時 平均2(13件)

曜日別の平均いいね

火曜 6(10)月曜 3(8)日曜 3(13)金曜 2(16)木曜 2(24)土曜 2(8)水曜 1(9)

伸びる要素(ありvsなしの平均いいね)

要素ありなし倍率
長文(120字以上)4(39)21.58倍
リンクつき3(7)30.91倍
短文(60字未満)3(18)30.89倍
問いかけ(?)を含む2(11)30.86倍
画像・動画つき2(39)30.74倍

文の長さ別の平均いいね

〜40字 3(9)40〜80字 2(19)80〜120字 2(21)120字〜 4(39)

効いてる言葉(その語を含む投稿の平均いいね倍率)

言葉使用平均いいね倍率
会話3166.63倍
自体3135.29倍
プロンプト593.58倍
chatgpt562.11倍
翻訳351.82倍
モデル741.65倍
コンテキスト341.32倍
体験431.16倍
場合931.12倍
studio331.07倍

曜日×時間帯ヒートマップ(平均いいね)

0時3時6時9時12時15時18時21時
日
3
4
10
2
1
2
3
2
月
3
1
2
6
火
8
9
7
2
2
4
水
0
0
2
5
1
3
木
12
3
1
2
3
2
2
2
金
1
1
3
3
4
1
土
2
2
0
5
2

投稿ペース

週11.4投稿 / 投稿間隔の中央値 14.7時間 / 最長の間隔 162.2日 / 分析期間 414日

ベスト投稿5

  1. 33いいね(表示7,462) — AI同士で会話させると、彼らの本能に刻まれた「建設的な態度」がマイクのハウリングのように増幅し、暴走し始める。かといって、プロンプトで「批判的に」と指示するのも
  2. 12いいね(表示2,186) — PLaMo翻訳かなり良い ChatGPTが吐いた文の英訳結果をネイティブに見せたけど変なとこはないと言っていた デモページの応答早いんで、Opus 4とかの本命
  3. 10いいね(表示5,087) — 思い出したんですけど、ChatGPTのCyberなんちゃらの本人確認(Persona)がなぜか運転免許証orパスポートの2択で困ったんですよね 渡航することない
  4. 9いいね(表示3,844) — C言語を挫折した理由
  5. 8いいね(表示4,352) — 5時間枠が消えた影響か、はたまたSolの効率が良くなった影響もあるのか、レートリミットに達した後の猶予も以前の手応えより大きくなってる感じがする(少なくともまだ

処方箋

  1. 「会話」や「プロンプト」といったキーワードを意識的に含め、具体的なAIとの対話や指示出しの体験談を詳細に語る長文投稿を増やす。
  2. 火曜日の3〜6時台は特に投稿の伸びが良い時間帯なので、この時間帯に最も自信のある、深掘りした考察や体験談を投稿する。
  3. AIの「本質的な挙動」や「思考プロセス」に関する考察を深め、「〜自体」という言葉でその根源的な問いを投げかける形で投稿を構成する。

伸びる投稿の型(穴埋めで使える)

深掘り考察型
AIモデル【具体的なモデル名】の【最新の挙動や特定の機能】について深掘りしてみた。これまでの常識を覆す【意外な発見や考察】があった。「【効いてる言葉】」の観点から見ると、【なぜその挙動が興味深いのか】、その【根源的な理由やメカニズム】を探ると【さらなる洞察】が得られる。これは【未来のAIの可能性や課題】を示唆しているのではないか。
なぜ効く: 専門的かつ詳細な考察が、深い知見を求めるフォロワーに響くため。
実体験共有型
今日、AI【具体的なツールやモデル名】で【具体的なタスクや課題】に挑んでみた。結果、【予想外の出来事や困難】に遭遇したが、【独自の工夫やプロンプト】で乗り切った(or 失敗した)。この「【効いてる言葉】」が【解決の鍵となった(or 課題を浮き彫りにした)】。【具体的な状況や手順】を共有することで、【同様の問題を抱える人へのヒントや注意点】になることを願う。
なぜ効く: 具体的な体験談と実践的なヒントが、フォロワーの問題解決に役立つため。
問いかけ・思索型
最近、AIの【特定の概念や現象】について「【効いてる言葉】」の【本質的な性質】は、人間が期待する【一般的な認識】とどう違うのだろう?この【根本的な問い】は、私たちがAIをどう捉え、どう共存していくべきか、その「【効いてる言葉】」を再定義するきっかけになるかもしれない。皆さんはどう思いますか?
なぜ効く: フォロワーの思考を刺激し、共感を呼び、議論を生み出す可能性があるため。

明日そのまま使える下書き3本

AIエージェントの「会話」を深掘りするプロンプト、意外な効果があった。人間側の認識が「AIはこう動くはず」という固定観念に囚われがちだと気づいた。「〜自体」の定義をAIに問うと、深層学習の限界が見えて面白い。
火曜の深夜はAIモデルの更新情報が多い気がする。特にSol lowの最新挙動は、以前と比べて「効率」自体が改善されてるのか検証中。週末の作業結果をまとめて、今晩からまた「プロンプト」調整だ。
AIに「プロンプトエンジニアリング」を学ばせようとしたら、人間よりもはるかに早く最適な「会話」がAIを教える時代、というより、AIが「思考」自体を最適化する時代が来ているのかも。

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このアカウントの傾向に合わせて、下書きを採点して直し方を提案します。

0/300 ・ 分析と合わせて1日3回まで

※ 直近の公開投稿(最大約100件・返信とリポスト除く)が対象です。本サービスは X Corp. とは無関係の非公式ツールで、SkyPhone Social の実験プロジェクトです。分析結果の削除依頼は Instagram(@fc2inc) のダイレクトメッセージまで。

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